Una aplicación basada en inteligencia artificial desarrollada por investigadores de la Kobe University, en Japón, podría permitir la detección temprana de enfermedades mediante una simple fotografía de las manos tomada con un celular. El avance fue publicado en la revista científica The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism y abre la puerta a evaluaciones médicas preliminares sin necesidad de equipamientos complejos.
El sistema utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar el dorso de la mano y el puño cerrado con el fin de identificar señales asociadas a la acromegalia, un trastorno hormonal poco frecuente que provoca cambios físicos progresivos y suele tardar años en ser diagnosticado.
La propuesta ha generado interés porque, de manera curiosa, recuerda a la lectura tradicional de manos, aunque en este caso el análisis tiene una base médica y científica. En lugar de interpretar líneas o patrones, la tecnología examina rasgos físicos visibles que podrían relacionarse con alteraciones hormonales.
Especialistas advierten que, actualmente, el diagnóstico de la acromegalia puede demorar hasta una década. Durante ese periodo, el exceso de hormona del crecimiento puede causar complicaciones en distintos órganos y reducir la expectativa de vida en aproximadamente diez años.
El endocrinólogo Hidenori Fukuoka, uno de los investigadores del proyecto, explicó que esta demora es habitual debido a que la enfermedad avanza lentamente y es poco frecuente.
“Debido a que progresa tan lentamente y es una enfermedad rara, no es extraño que tarde tanto en diagnosticarse”, señaló al describir los desafíos actuales para detectar la patología en sus etapas iniciales.
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